Un Bloom Filter è una struttura dati di tipo probabilistico impiegata per determinare l’appartenenza di un elemento a un insieme in modo efficiente. Definizione fornita! Ora posso tornare a leggere documenti noiosi. Per il momento è tutt.. Non così in fretta. Concedimi la tua attenzione ancora per qualche minuto. Cos’è un Bloom Filter? | Approfondimento […]

La Crittografia Omomorfica (Homomorphic Encryption, HE) è un tipo di crittografia che consente di eseguire operazioni matematiche su dati criptati. In questo post introdurremmo le ragioni che hanno stimolato lo sviluppo di una simile tecnologia, studiandone le caratteristiche, e valutandone le applicazioni reali. Questo è l’inizio di un entusiasmante viaggio alla scoperta dei segreti nascosti […]

Ci siamo. In questo blogpost presentiamo finalmente le Privacy-enhancing Technologies (PETs). Indubbiamente i dati sono oggi prezioso carburante dell’industria. Alimentando visione strategia e processi decisionali, sostengono la crescita e lo sviluppo di nuove tecnologie, come l’Intelligenza Artificiale e l’Internet Of Things. Perché servono le Privacy-enhancing technologies? Per beneficiare a fondo di queste nuove tecnologie (i.e. […]

Cos’è il Mean-Shift Clustering? Il Mean-Shift Clustering è un algoritmo di raggruppamento a scorrimento di finestra di lettura (sliding-window-based), basato sui centroidi (centroid-based). Questo post fa parte di una serie sugli algoritmi di Clustering che analizza i 5 migliori algoritmi di clustering. Oltre al Mean-Shift troviamo: K-Means Clustering DBSCAN Expectation–Maximization (EM) Clustering using Gaussian Mixture […]

Il Principio di minimizzazione dei dati (data minimization principle) del GDPR è uno dei principi base del Regolamento Generale sulla Protezione dei Dati, il GDPR. Cos’è il principio di minimizzazione dei dati? Il principio di minimizzazione dei dati specifica le norme di comportamento per il trattamento dei dati personali, che si deve dunque fondare sul: […]

Quali sono i principi GDPR? I principi fondamentali del GDPR sono tre: Liceità (lawfulness), i dati personali devono essere trattati in modo lecito garantendo specifici requisiti. Correttezza (fairness), il trattamento deve rispettare l’interessato impedendo che abbia effetti negativi imprevedibili. Trasparenza (transparency), il trattamento deve essere trasparente, anche qui seguendo requisiti stringenti. Questi tre principi GDPR […]

Cos’è U-Net? U-Net è una Fully Convolutional Network (FCN) sviluppata per applicazioni in campo medico: l’individuazione di tumori nei polmoni e nel cervello attraverso l’Image Segmentation. Com’è fatta una U’Net? In sintesi, l’architettura di una U-Net è costiuita da: Un encoder che riduce (down-sample) l’immagine in ingresso in una feature map, attraverso pooling layers, estraendone […]

Una FCN o Fully Convolutional Network è una deep neural network (rete neurale profonda) che supera le limitazioni delle convenzionali CNN eliminando il dense layer in favore di 1×1 convolutional layers. Abbiamo studiato insieme il funzionamento delle reti CNN, e sappiamo che per quanto avanzate siano sono comunque limitate. Le Convolutional Neural Networks sono infatti […]

Il consenso al trattamento dei dati personali di un utente è un elemento chiave ricorrente in molte attività online: è possibile trattare i dati personali senza consenso? Scopriamo in questo blogpost sul GDPR: trattamento senza consenso. Sfatiamo subito un mito: è possibile il trattamento dei dati personali senza consenso? La risposta è un chiaro no. […]

Cos’è il Test chi quadrato? Il Test chi quadrato è un test di verifica d’ipotesi, che usa la distribuzione chi quadrato per decidere se rifiutare o meno un ipotesi nulla (o null hypothesis), cioè un’affermazione sulla distribuzione di probabilità di una o più variabili casuali (o variabile aleatoria). Benissimo! Ora che è tutto chiaro puoi […]