Gli ultimi post di "machine-learning"

TFX: come funziona Tensorflow Extended?

TensorFlow Extended è un toolkit production-ready sviluppato da Google per la creazione di Pipeline di Machine Learning. In questo post ti spiego come funziona TensorFlow Extended (TFX) facendoti risparmiare tempo prezioso! Sappiamo entrambi che le documentazioni ufficiali tendono a essere dispersive. Ho pensato allora di raccogliere per te le informazioni essenziali e presentartele con estrema […]

Andrea Provino
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TensorFlow Extended (TFX) | Production Machine Learning Pipeline

TensorFlow Extended (TFX) è una piattaforma end-to-end (i.e. Completa di software e hardware) per il rilascio (deploy) in produzione di ML pipeline. L’idea di TensorFlow Extended (TFX) è quindi quella di fornirti una soluzione per passare dalla sperimentazione, o ricerca, alla gestione di una production pipeine in modo agevole. In questo post ho raccolto per […]

Andrea Provino
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FinTech: Machine Learning for Finance (FinML) | Guide e Risorse di qualità

Il Machine learning è oggi ampiamente usato nel settore finanziario (machine learning for finance). Scopriamo quali tecniche di machine learning for finance siano usate e in che modo possano tornare utili. So che sei una persona intelligente, altrimenti non saresti qui, ergo per cui intendo rispettarti trattandoti come tale. Sappi allora che là fuori è […]

Andrea Provino
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Machine Learning Engineer

Cosa fa un Machine Learning Engineer? Un Machine Learning Engineer è un esperto programmatore che crea modelli di machine learning, e in generale di intelligenza artificiale, assicurandone l’affidabilità di funzionamento attraverso la manutenzione dell’infrastruttura tecnica. La complessità dei modelli descritti nelle pubblicazioni accademiche è spesso lontana dalla semplicità di quelli oggi impiegati da molte aziende […]

Andrea Provino
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Clustering: tutto quello che devi sapere | Edizione 2021

Il clustering è l’attività di raggruppamento di istanze in gruppi o cluster sulla base di caratteristiche comuni. Può essere eseguita attraverso tecniche di machine learning, che si configurano come tecniche di apprendimento non supervisionato (unsupervised learning techniques) di cui il clustering è espressione più comune. Quel metodo che sembra gridare un: “Senti non ho idea […]

Andrea Provino
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Image Segmentation | Segmentazione semantica e delle istanze

Cos’è l’Image segmentation? La segmentazione di immagini è il processo applicato alle immagini per la classificazione di ogni pixel in una specifica classe, o label. Ecco a te un semplice esempio. Consideriamo un’immagine con due Ferrari verde, sullo sfondo delle autunnali colline toscane. La segmentazione semantica classificherà allora ogni pixel di entrambe le auto come […]

Andrea Provino
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Migliori libri sul machine learning

Una lista dei migliori libri sul machine learning. Consigli e recensioni per ogni libro sul machine learning, per orientare la tua scelta ed evitare delusioni! I libri sono preziose fonti d’informazioni. Utili per perfezionare le skill più richieste ad un machine learning engineer. Possono cambiare la nostra vita e certamente migliorarla. Oggi intendo allora presentarti […]

Andrea Provino
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Self-Taught Machine Learning Engineers

I consigli per creare la tua carriera da zero e diventare un Self-Taught Machine Learning Engineers! Sappiamo che nel campo delle intelligenze artificiali operano sfaccettate figure professionali, con precisi compiti che vanno compresi e apprezzati. Fare carriera in questo settore è oggi possibile sfruttando anche le innumerevoli risorse online. Per questo te sei qui. Per […]

Andrea Provino
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Horizontal vs Vertical vs Transfer Federated Learning

Quali sono le differenze tra Horizontal Federated Learning, Vertical Federated Learning e Transfer Federated Learing? In questo post le esaminiamo insieme, trovando importarti casi d’uso per approfondire questi affascinanti mondi. Vele ammainate capitano. Siamo pronti a una nuova traversata! Cosa centrano le vele, un capitano e una traversata? Te lo spiego subito. Sappi che in […]

Andrea Provino
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Project MELLODDY: 18 mln per il machine learning

Project MELLODDY (MachinE Learning Ledger Orchestration for Drug DiscoverY) è l’ambizioso obiettivo di aumentare l’efficienza nella scoperta di nuovi farmaci (drug discovey). Intende raggiungerlo migliorando l’accuratezza dei modelli predittivi., attraverso l’ausilio della più grande collezione dati su piccole molecole con attività cellulare o biochimica nota. Seguimi, perché questo progetto è davvero affascinante! Ciò che rende […]

Andrea Provino
project-melloddy-data-science-machine-learning-federated-learning-use-cases-pharma-tech