Gli ultimi post di "data-scientist"

Storytelling efficace: l’unico concetto che ti serve per diventare master

Oggi parliamo di crescita personale, e nello specifico di un metodo di comunicazione efficace: lo storytelling. Devi sapere che in questo blog siamo molto attenti alle soft-skills, che devono necessariamente accompagnare quelle più tecniche e verticali. Accanto a competenze di programmazione, di analisi e visualizzazione dati, devi saper fare anche un’altra attività fondamentale. Ogni bravo […]

Andrea Provino
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Data Science for Finance | Use Cases per il Data Scientist

Quali sono i casi di applicazione della data science nel settore finanziario? Esploriamo la data science for finance! Questo post è indirizzato a te, curioso Data Scientist che intende scoprire in che modo la data science si applichi al settore finanziario, nonché a te che intendi costruirti uno percorso professionale e cerchi di capire quali […]

Andrea Provino
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Come diventare Data Scientist: errori da evitare

Intendi diventare Data Scientist oppure migliorare la tua carriera? Ottimo, allora non puoi perderti questo blogpost su Come diventare Data Scientist: errori da evitare! Quale migliore introduzione di due massime provenienti da altrettanti studiosi. La prima, di Niels Bohr: premio Nobel a cui si devono importanti ricerche nell’ambito di quella che sarebbe diventata la fisica […]

Andrea Provino
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Data Scientist vs Data Analyst

Qual è la differenza tra Data Scientist vs Data Analyst ? Vediamo insieme le sfaccettature di queste due professioni, spesso fraintese. Mi chiamo Andrea Provino, e questo che stai leggendo è un post di un blog che mi sento condividere con te. Continua a leggere… Devi sapere una cosa. Ho deciso di documentare il mio […]

Andrea Provino
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Dataset Size: Scaling Up vs Scaling Out

Gestendo dataset di grandi dimensioni abbiamo due alternative da valutare: Scaling up e Scaling out. Il nostro obiettivo è fare chiarezza a riguardo. Prima però, un aggiornamento. Nell’ultimo periodo, complice un’annosa pandemia, il nostro buon spirito marinaresco è andato scemando. La bussola pare smarrita e la fioca luce delle stelle da cui un tempo traevamo […]

Andrea Provino
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Il ruolo del data scientist: perché è importante?

Demistifichiamo il ruolo del data scientist, chiarendone l’utilità più che mai attuale, in un contesto in cui nuovi tool di analisi sembrano poter facilmente sostituire figure esperte. A inizio anno abbiamo esaminato quali potessero essere delle buone Skill da Approfondire. Oggi facciamo un’analisi più generale, con alcune riflessioni. Partiamo! Una situazione realistica Siamo in un’azienda […]

Andrea Provino
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Precision vs Accuracy: Precisione e accuratezza

Precision vs Accuracy è uno dei trade-off più comuni nel Machine Learning: un modello, o una rete neurale, deve essere preciso e avere una grande accuratezza. In cosa consiste questo bilanciamento? Scopriamolo. La prima volta sul blog? Questo è il nostro viaggio, accomodati: sentiti come a casa tua. Precision Vs Accuracy: la demistificazione L’italiano è […]

Andrea Provino
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CRISP-DM: Cross-industry standard process for data mining in Italiano

Il CRISP-DM, acronimo di Cross-industry standard process for data mining è un processo standardizzato che descrive e codifica gli approcci comuni impiegati dagli esperti di data mining: è il modello analitico più usato nell’industria. Sappiamo che i dati sono gli elementi base in ogni processo di data science e machine learning che si rispetti. Ancora […]

Andrea Provino
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Requisiti Data Scientist | 2020 Skill

Requisiti Data Scientist: esploriamo i più richiesti per questo 2020! Come possiamo diventare esperti in Data Science? Occorre avere una laurea per un lavoro data Data Scientist? Rispondiamo a queste domande esplorando le Must have soft & hard skill Data Scientist per il 2020. Requisiti Data Scientist Abbiamo davanti a noi parecchi mesi per perfezionare […]

Andrea Provino
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Google Explainable AI | AI Explainability Whitepaper PDF

Google Explainable AI (xAI) è il nuovo servizio di BigG. Uno strumento per risolvere il problema delle Black Box nei progetti di Data Science che richiedono lo sviluppo di modelli di Machine Learning. Ok gente. Qui abbiamo parecchi termini da spiegare. Procediamo con ordine. The Blackbox problem Un modello di machine learning genera una funzione […]

Andrea Provino
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